¿Qué es BERT?
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es un algoritmo de Google basado en Inteligencia Artificial ( Machine Learning) y que está focaliza en el procesamiento natural del lenguaje. Utiliza PLN ( Procesamiento del lenguaje natural) que básicamente es un sistema computacional de comprensión de lenguaje.
La innovación técnológica de BERT passage indexing es aplicar la capacitación bidireccional del procesamiento del lenguaje usando redes neuronales. Esto contrasta con los esfuerzos anteriores que analizaban una secuencia de texto de izquierda a derecha, ahora aplica un procesamiento combinado de izquierda a derecha y de derecha a izquierda. Un modelo de lenguaje que se entrena bidireccionalmente puede tener un sentido más profundo del contexto y el flujo del lenguaje que los modelos de lenguaje unidireccionales.
Esto supone que los resultados de búsqueda en las SERPs se verán afectados y por tanto, será una nueva variable a tener en cuenta a la hora de poner en práctica una estrategia de contenidos en una campaña de Search Marketing o una optimización SEO.
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